NVIDIA AI Chip Cost: જે ઝડપથી AI આપણા બધાના રોજિંદા જીવનનો હિસ્સો બની રહ્યું છે, તે જ ઝડપથી તેની પાછળની કંપનીઓનો ખર્ચ આસમાને પહોંચી રહ્યો છે. જો તમને આ વિશે કોઈ અંદાજ નથી કે AI ચિપ બનાવવામાં શું ખર્ચ થાય છે, તો જાણી લો કે આ બધો ખેલ અરબો-ખરબો રૂપિયાનો છે.
આ વિશે ખુદ AI ચિપ બનાવતી દુનિયાની સૌથી મોટી કંપની NVIDIA ના CEO જેનસેન હુઆંગ જણાવી ચૂક્યા છે. તેમના જણાવ્યા અનુસાર, એક નવી AI-ચિપ આર્કિટેક્ચરને ડિઝાઇન અને બનાવવાની શરૂઆતમાં જ ૫.૫ બિલિયન ડૉલર (અંદાજે ₹૪,૯૧૪ કરોડ) થી વધુનો ખર્ચ થઈ જાય છે. આ મોટી રકમ ચિપનો પહેલો યુનિટ ફેક્ટરીમાંથી બહાર આવે તે પહેલાં જ ખર્ચાઈ જાય છે.
આટલી મોટી રકમની જરૂર કેમ?
કોઈ નવી જનરેશનની AI ચિપ બનાવવા માટે, તે ચિપનું ડિઝાઇન, એન્જિનિયરિંગ, આર્કિટેક્ચર ડેવલપમેન્ટ, સિમ્યુલેશન, ટૂલ ચેન વગેરે બધું સંપૂર્ણપણે તૈયાર કરવું પડે છે.
ડિઝાઇન અને એન્જિનિયરિંગ: હુઆંગના મતે, આ ડિઝાઇન અને એન્જિનિયરિંગ ખર્ચ પર જ ૫ થી ૬ બિલિયન ડૉલર ખર્ચ થઈ જાય છે.
માસ્ક સેટ: આ ઉપરાંત, ચિપની ડિઝાઇન તૈયાર થઈ ગયા પછી તેને ફેબ્રિકેટ કરાવવા માટે એક માસ્ક સેટ બનાવવો પડે છે. આના પર સામાન્ય રીતે ૫૦૦ મિલિયન ડૉલર નો ખર્ચ આવે છે.
કુલ પ્રારંભિક ખર્ચ: કહેવાનો અર્થ એ છે કે એક પણ ચિપ બની શકે તે પહેલાં લગભગ ૫.૫ બિલિયન ડૉલર નો ખર્ચ કરવો પડે છે.
પ્રતિ ચિપ કેટલો ખર્ચ આવે છે?
ચિપ બનાવવા માટે શરૂઆતમાં થતો ખર્ચ ખૂબ વધારે હોઈ શકે છે, પરંતુ આ કિંમત પ્રતિ ચિપ પર આવતા ખર્ચ કરતાં ઘણી અલગ છે.
કિંમત: AI-ચિપ Blackwell B200 ની કિંમત પ્રતિ ચિપ ૩૦,૦૦૦ થી ૪૦,૦૦૦ યુએસ ડૉલર ની આસપાસ હોય છે.
ગણતરી: એક ચિપની કિંમતમાં ભારે-ભરખમ R&D કે શરૂઆતનો ખર્ચ સામેલ નથી હોતો. આ માત્ર તે એક ચિપની મેન્યુફેક્ચરિંગ, પેકેજિંગ અને વિતરણ ખર્ચ અને નફાનું માર્જિન દર્શાવે છે.
આટલી મોંઘી ચિપ્સ બનાવવી કેમ જરૂરી છે?
આટલી મોંઘી AI ચિપ્સ બનાવવી શા માટે જરૂરી છે, તેવો સવાલ તમારા મનમાં થઈ શકે છે.
શક્તિશાળી: વાસ્તવમાં, સામાન્ય CPU કે GPU ની સરખામણીમાં હાઇ-એન્ડ AI ચિપ્સ (જેમ કે Blackwell B200) ઘણી શક્તિશાળી હોય છે.
કાર્યક્ષમતા: તેમની કમ્પ્યુટેશનલ કેપેસિટી, મેમરી અને એફિશિયન્સી એટલી વધારે હોય છે કે તે સેંકડો નૉર્મલ પ્રોસેસર અને GPU ની જગ્યાએ કામ કરી શકે છે.
બચત: આનાથી ઊર્જા, સમય અને ઑપરેશન કોસ્ટ માં ઘણી બચત થઈ શકે છે.
