AI Engineering vs Robotics: ભવિષ્યનું કરિયર અને શાનદાર સેલરી, AI અને રોબોટિક્સમાં કયા ક્ષેત્રમાં મળશે વધુ તકો?
AI Engineering vs Robotics: દરેક વર્ષે હજારો ભારતીય વિદ્યાર્થીઓ એક એવા સવાલથી પરેશાન હોય છે જે આગામી ૪ દાયકા સુધી તેમના પ્રોફેશનલ જીવનને નક્કી કરવાનો છે – AI એન્જિનિયરિંગ કે રોબોટિક્સ એન્જિનિયરિંગમાંથી કયો કોર્સ પસંદ કરવો. એક્સપર્ટના અનુસાર, મોટાભાગે વિદ્યાર્થીઓ પગાર અને પ્લેસમેન્ટના આંકડા જોઈને જ તેનો નિર્ણય લઈ લે છે. પરંતુ શું તેઓ જાણે છે કે આ કોર્સ તેમને ભવિષ્યમાં ક્યાં લઈ આવશે અથવા આવનારા સમયમાં ખરેખર કયા એન્જિનિયરની માંગ વધુ હશે.
બંને જ ફિલ્ડ ઝડપથી વધી રહી છે અને ભવિષ્યમાં સારી નોકરી અને કરિયરની તકો આપે છે. આ આર્ટિકલમાં એક્સપર્ટે વિસ્તારથી જણાવ્યું છે કે બંનેમાં તફાવત શું છે, કોની ડિમાન્ડ વધુ છે અને વિદ્યાર્થીઓ માટે કયો કોર્સ વધુ સારો વિકલ્પ છે.
AI એન્જિનિયરિંગ શું છે?
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અને રોબોટિક્સ બંને વિષયોને સામાન્ય રીતે એકબીજા સાથે જોડીને જોવામાં આવે છે. BIT મેશ્રા, રાંચીના ડિપાર્ટમેન્ટ ઓફ પ્રોડક્શન એન્ડ ઇન્ડસ્ટ્રીયલ એન્જિનિયરિંગ વિભાગના પ્રોફેસર ડો. વિનય શર્માએ જણાવ્યું કે AI એન્જિનિયરિંગ વિચારતી સિસ્ટમ બનાવે છે.
જેમ કે રેડિયોલોજી ઇમેજમાં ટ્યુમરને ઓળખવું.
થોડા જ મિલિસેકન્ડમાં ફાઇનાન્શિયલ પ્રોડક્ટની કિંમત નક્કી કરવી.
રિયલ ટાઈમમાં ફ્રોડનું અનુમાન લગાવવું.
અહીં ડેટા ઇનપુટની જેમ કામ કરે છે અને આઉટપુટ હોય છે – ઇન્ટેલિજન્સ.
શું છે રોબોટિક્સ એન્જિનિયરિંગ?
રોબોટિક્સ એન્જિનિયરિંગ કામ કરતી સિસ્ટમ બનાવે છે. જેમ કે કારની ચેસીસને વેલ્ડ કરનાર રોબોટિક આર્મ, ન્યુરોસર્જનને માર્ગદર્શન આપનાર સર્જિકલ ટૂલ, અથવા ગોદામમાં પોતાની મેળે ઉડનાર ડ્રોન. તેનું ઇનપુટ છે ફિઝિકલ વર્લ્ડ અને આઉટપુટ છે મોશન એટલે કે ગતિ. મોટાભાગના વિદ્યાર્થીઓ એ નથી સમજી શકતા કે આ બંને ક્ષેત્રો એકબીજાથી અલગ નથી. AI વગર રોબોટ પહેલાથી નક્કી કરેલી સ્ક્રિપ્ટ પર ચાલે છે, તેની ક્ષમતા મર્યાદિત હોય છે. બીજી તરફ, જો AI ને ફિઝિકલ આકાર ન મળે તો તે કામ નહીં કરી શકે. ભવિષ્યના અન્ય એન્જિનિયરિંગ કોર્સ પણ આ બંનેની જેમ જ હશે.
વધી રહી છે ડિમાન્ડ, ૨૦૨૭ સુધી ૧.૨૫ મિલિયન AI પ્રોફેશનલ્સની માંગ
ડેલોઇટ-નેસકોમની રિપોર્ટ અનુસાર, માર્કેટમાં દર વર્ષે ૨૫-૩૫ ટકાનો વધારો થવાની આશા છે અને AI પ્રતિભાની વાત કરીએ તો ૨૦૨૭ સુધી AI પ્રોફેશનલ્સની માંગ ૬,૫૦,૦૦૦ થી વધીને ૧.૨૫ મિલિયનથી પણ વધુ થઈ જશે. વિદ્યુત અને સૂચના પ્રૌદ્યોગિકી મંત્રાલયનું માનવું છે કે આજે ભારતમાં માત્ર ૧૬ ટકા IT પ્રોફેશનલ્સ પાસે જ AI સ્કિલ છે.
IFR વર્લ્ડ રોબોટિક્સ ૨૦૨૫ રિપોર્ટ અનુસાર, ઇન્ડસ્ટ્રીયલ રોબોટ ઇન્સ્ટોલ કરવાની દ્રષ્ટિએ ભારત દુનિયામાં છઠ્ઠા સ્થાને છે. ૨૦૨૪ માં દેશમાં આવા ૯,૧૨૦ યુનિટ્સ ઇન્સ્ટોલ કરવામાં આવ્યા હતા. જોકે, ૫૨,૫૭૦ યુનિટના ઓપરેશનલ સ્ટોકની સામે, ટોપ ૫ ઓટોમેટેડ દેશોનો સ્ટોક ઘણો વધુ છે (૩,૦૦,૦૦૦ થી લઈને ૨ મિલિયન યુનિટ્સ સુધી).
NEP-૨૦૨૦ હેઠળ રોબોટિક્સ અને AI સ્કૂલ સિલેબસનો ભાગ
ભારતની મુખ્ય એન્જિનિયરિંગ સંસ્થાઓ પણ આ કોર્સ પર ઝડપથી પ્રતિક્રિયા આપી રહી છે. NEP-૨૦૨૦ હેઠળ રોબોટિક્સ, AI, ડેટા સાયન્સ સ્કૂલના સિલેબસનો ભાગ હશે.
IIT દિલ્હીના આઈ-હબ ફાઉન્ડેશન ફોર કોબોટિક્સ (Cobotics) એ CISCE સાથે ભાગીદારી કરી છે.
IIT રૂરકીએ AI અને ML ને વૈકલ્પિકને બદલે મુખ્ય વિષય બનાવવા માટે પોતાના પોસ્ટગ્રેજ્યુએટ અભ્યાસક્રમમાં ફેરફાર કર્યો છે.
IIT બોમ્બે અને IIT મદ્રાસ AI માં B.Tech અને M.Tech સ્પેશિયલાઈઝેશન ઉપલબ્ધ કરાવે છે, તેમની પાસે સુનિયોજિત સંશોધન કેન્દ્ર અને ઉદ્યોગ દ્વારા પ્રાયોગશાળાઓ છે.
NIT સંસ્થાઓમાંથી NIT ત્રિચી, NIT વારંગલ અને NIT સુરતકલે CBCS યોજના હેઠળ CSE પ્રોગ્રામોમાં AI અને ડેટા સાયન્સ સ્પેશિયલાઈઝેશન શરૂ કર્યા છે.
આનાથી વિદ્યાર્થી કોઈપણ કોર બ્રાન્ચની સાથે-સાથે AI/ML માં માઇનર અથવા ઓનર્સ ડિગ્રી પસંદ કરી શકે છે. BIT મેશ્રા, રાંચીમાં ડેટા સાયન્સ, AI-ML અને રોબોટિક્સ એન્જિનિયરિંગમાં NEP-૨૦૨૦ હેઠળ પ્રોગ્રામ રજૂ કરવામાં આવે છે.
વિદ્યાર્થીઓ પોતાની રુચિને પ્રાથમિકતા આપે. આજના સમયમાં કરિયરમાં સારું પ્રોફાઇલ મિકેનિકલ, સિવિલ, ઇલેક્ટ્રિકલ, ઇલેક્ટ્રોનિક્સ, પ્રોડક્શન અને ઇન્ડસ્ટ્રીયલ એન્જિનિયરિંગ કે કેમિકલ એન્જિનિયરિંગ પર બની રહ્યું છે. તેમાં AI-ML માં માઇનર ડિગ્રી કે સર્ટિફિકેટ મળે છે, જે હવે NEP-૨૦૨૦ હેઠળ જાણીતી સંસ્થાઓ જેવી કે IIT, NIT અને BIT માં ઉપલબ્ધ છે. – પ્રોફેસર ડો. વિનય શર્મા, BIT મેશ્રા, રાંચી
JEE વિદ્યાર્થીઓ માટે સ્માર્ટ સ્ટ્રેટેજી: કોર બ્રાન્ચ અને AI/ML માઇનર
AI/ML માઇનર, મિકેનિકલ એન્જિનિયર સ્માર્ટ મેન્યુફેક્ચરિંગ સિસ્ટમ ડિઝાઇન કરી શકે છે. તેવી જ રીતે ડેટા સાયન્સમાં માહિર સિવિલ એન્જિનિયર સ્માર્ટ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને પ્રિડિક્ટિવ મેન્ટેનન્સ પર કામ કરી શકે છે. મશીન લર્નિંગમાં માહિર ઇલેક્ટ્રિકલ એન્જિનિયર એનર્જી ફોરકાસ્ટિંગ અને ગ્રીડ ઇન્ટેલિજન્સમાં કામ કરી શકે છે. આજના સમયમાં સિસ્ટમને જરૂર છે ઇન્ટેલિજન્સની. આ સ્તર પર કામ કરનાર એન્જિનિયરની પ્રોફાઇલને બદલવી ઘણીવાર મુશ્કેલ હોય છે.
તે વિદ્યાર્થીઓ માટે આ વધુ આકર્ષક છે જેઓ ઉદ્યોગસાહસિક બનવા માંગે છે. આજે લગભગ દરેક ડીપ-ટેક સ્ટાર્ટઅપ ડોમેન સમસ્યા અને AI-લક્ષી સમાધાનની વચ્ચેની રેખા પર છે. એક સંસ્થાન જે બંનેને સમજે છે, તેના માટે આ અલગ નથી. આવા સમયે માઇનર ડિગ્રી અંડરગ્રેજ્યુએશનનો સૌથી મહત્વનો નિર્ણય હોઈ શકે છે.
AI એન્જિનિયરિંગ અને રોબોટિક્સ એન્જિનિયરિંગમાં જોબ્સ અને સેલરી
એક્સપર્ટનું કહેવું છે કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) એન્જિનિયરિંગ અને રોબોટિક્સ એન્જિનિયરિંગમાં સેલરીનો ક્રાઇટેરિયા શરૂઆતના સ્તર અને અનુભવના આધારે અલગ-અલગ હોય છે-
શરૂઆતના સ્તરના AI એન્જિનિયર વાર્ષિક ૬ થી ૧૨ લાખ રૂપિયાનો પગાર મેળવી શકે છે.
સીનિયર AI આર્કિટેક્ટ અને જનરેટિવ AI પ્રોફેશનલ ૪૦-૮૦ લાખ કે તેથી વધુ કમાય છે.
એક અનુમાન મુજબ, ગ્લોબલ AI માર્કેટ ૩૬.૬ ટકા CAGR ની દરે વધતા ૨૦૩૦ સુધી ૧,૮૧૧ અબજ સુધી પહોંચી જશે.
રોબોટિક્સમાં પગાર સેક્ટર પર નિર્ભર કરે છે. જેમ કે- નવા ગ્રેજ્યુએટને ૪.૫-૭ લાખ રૂપિયાનો શરૂઆતનો પગાર મળે છે.
તેવી જ રીતે ISRO કે DRDO માં ૬-૮ લાખ રૂપિયા સુધીની સરકારી નોકરી મળી શકે છે.
એક અનુમાન અનુસાર રોબોટિક્સ માર્કેટમાં ગ્લોબલ AI ૩૮.૫ ટકાના દરે વધતા ૧૨૪.૭૭ અબજ સુધી પહોંચી જશે. અહીં પગારની સીમા ઝડપથી વધી રહી છે.
ઓટોનોમસ ગાડીઓ, સર્જિકલ રોબોટિક્સ, AI થી ચાલતી સ્માર્ટ ફેક્ટરીઓ, પ્રેસિઝન એગ્રીકલ્ચર – આ તમામ લાઈવ હાયરિંગ વાળા ફંડેડ પ્રોજેક્ટ છે, નહીં કે દૂરનું ભવિષ્ય. માત્ર ભારતમાં AI ઉદ્યોગમાં ૨૦૨૭ સુધી ૨.૩ મિલિયન નોકરીઓ આવશે અને તેમાં પ્રતિભાની સરખામણીમાં ૧.૫ થી ૨ ગણી જોબ્સ હશે.
AI એન્જિનિયરિંગ કે રોબોટિક્સ એન્જિનિયરિંગમાં કયો કોર્સ કરવો?
એક્સપર્ટે જણાવ્યું કે કુલ મળીને એ મહત્વનું છે કે તમે બંનેમાંથી કોને પસંદ કરો છો. JEE માં રેન્ક મેળવનાર દરેક વિદ્યાર્થી માટે આ એકમાત્ર વેરિયેબલ નથી. જો તમે IIT, NIT કે કોઈપણ જાણીતી સંસ્થામાં છો તો B.Tech માટે બ્રાન્ચને સમજી-વિચારીને અને રુચિ અનુસાર પસંદ કરો. AI/ML માં માઇનર, સર્ટિફિકેટ પ્રોગ્રામ, અથવા MOOC અને કોર ડિગ્રી સિવાય, તમારી કામ કરવાની ક્ષમતા પણ મહત્વની છે.
