Future engineering skills 2030: વર્ષ 2030 સુધીમાં, એન્જિનિયરિંગની દુનિયા સંપૂર્ણપણે બદલાઈ ગઈ હશે. આજે જ્યારે એન્જિનિયરનું મોટાભાગનું કામ કોડિંગ અથવા ટેકનિકલ સોલ્યુશન્સ શોધવા સુધી મર્યાદિત છે, ત્યારે આવનારા સમયમાં, એન્જિનિયરોને ફક્ત ‘કોડર્સ’ તરીકે નહીં પરંતુ ઇનોવેટર, ડિસપ્ટર અને લીડર તરીકે પણ જોવામાં આવશે. ટેકનોલોજી ખૂબ જ ઝડપથી બદલાઈ રહી છે – આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ, મશીન લર્નિંગ, રોબોટિક્સ, ગ્રીન ટેકનોલોજી અને સ્માર્ટ મેન્યુફેક્ચરિંગ જેવા ક્ષેત્રો નવી નોકરીઓ અને નવી કુશળતાની માંગ ઉભી થશે.
ભવિષ્યમાં, એન્જિનિયરિંગ નોકરીઓ ફક્ત ડેસ્ક સુધી મર્યાદિત રહેશે નહીં. એન્જિનિયરોએ સમાજ, પર્યાવરણ અને ઉદ્યોગના મુખ્ય મુદ્દાઓ પર કામ કરવું પડશે. તેમણે સમજવું પડશે કે ટેકનોલોજી ફક્ત મશીનો માટે જ નહીં, પરંતુ માનવો અને પૃથ્વી માટે પણ કામ કરવી જોઈએ. એટલા માટે હવે ટકાઉપણું, ગોળ અર્થતંત્ર અને ગ્રીન એન્જિનિયરિંગ જેવા ખ્યાલો શિક્ષણ અને તાલીમનો ભાગ બનવા લાગ્યા છે. આવનારા સમયમાં, સમસ્યાઓના ઉકેલની સાથે, ફક્ત ક્રિટિકલ થિંકિંગ, ટીમવર્ક અને લીડરશીપ જેવા સોફ્ટ સ્કિલના નિષ્ણાતો જ આગળ વધી શકશે.
એન્જિનિયરિંગના અભ્યાસક્રમમાં ફેરફારની જરૂર
દર વર્ષે લાખો ૧૨મું પાસ વિદ્યાર્થીઓ એન્જિનિયરિંગનો અભ્યાસ કરવા માટે બી.ટેક કોર્સમાં પ્રવેશ લે છે. જે વિદ્યાર્થીઓ થિયરી તેમજ પ્રેક્ટિકલ તાલીમ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે તેઓ ભવિષ્યમાં ટોચની કંપનીમાં સારી પેકેજ નોકરી મેળવી શકે છે. ત્યારે અહીં તમે પણ જાણો છો કે ૨૦૩૦ માં એન્જિનિયર બનવા માટે શું કરવું પડશે.
એન્જિનિયરિંગ કૌશલ્ય ફક્ત કોડિંગ સુધી મર્યાદિત રહેશે નહીં
આગામી વર્ષોમાં, કાર્યસ્થળમાં નવી કુશળતાની માંગ વધશે. ટેકનોલોજી દરેક ક્ષેત્રમાં મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવતી રહેશે. પરંતુ એન્જિનિયરોએ ફક્ત ડેસ્ક પર બેસીને કોડિંગ કરવાથી આગળ વધવું પડશે. તેમણે નવીનતાઓ, વિક્ષેપકો અને નેતાઓની ભૂમિકા ભજવવી પડશે. શૂલિની યુનિવર્સિટીના ટ્રસ્ટી અને ડિરેક્ટર નિષ્ઠા શુક્લા આનંદે આ 3 કુશળતાને મહત્વપૂર્ણ ગણાવી છે:
AI અને મશીન લર્નિંગ (AI અને ML) – એન્જિનિયરોએ AI ને ફક્ત એક સિદ્ધાંત તરીકે સમજવાને બદલે વ્યવહારિક રીતે કેવી રીતે અમલમાં મૂકવું તે જાણવું જોઈએ. આવનારા સમયમાં, AI અને ML સંબંધિત કુશળતાની માંગ રહેશે. નોકરીદાતાઓ આ ક્ષેત્રોમાં નવીનતા શોધશે. જે એન્જિનિયરો વિવિધ ઉદ્યોગોમાં AI અને ML કુશળતાનો ઉપયોગ કરી શકશે તેમને કમાણીની વધુ સારી તકો મળશે.
સસ્ટેનેબિલિટી અને ગ્રીન એન્જિનિયરિંગ – આગામી થોડા વર્ષોમાં ગ્રીન એન્જિનિયરિંગનું મહત્વ ઘણું વધશે. એન્જિનિયરિંગ સોલ્યુશન્સ ટકાઉ તકનીકો પર આધારિત હશે જે ઊર્જા વપરાશ ઘટાડે છે અને માનવ સુખાકારીને પ્રાથમિકતા આપે છે. ઇજનેરોએ સ્થિરતાના ધોરણોને પૂર્ણ કરતી સિસ્ટમો ડિઝાઇન કરવી પડશે. તેમને પરિપત્ર અર્થતંત્રની ઊંડી સમજ પણ હોવી પડશે.
ક્રિટિકલ થિંકિંગ- જેમ જેમ ટેકનોલોજી અને તેના ઉપયોગના કિસ્સાઓ વધતા જાય છે, તેમ તેમ ઇજનેરોએ તેમની સમસ્યાનું નિરાકરણ કરવાની ક્ષમતા, સંદેશાવ્યવહાર અને નિર્ણય લેવાની ક્ષમતાને મજબૂત બનાવવી પડશે. ક્રિટિકલ થિંકિંગ જટિલ સમસ્યાઓનું વિશ્લેષણ કરવામાં, યોગ્ય નિર્ણયો લેવામાં અને તેમને અસરકારક રીતે વ્યક્ત કરવામાં મદદ કરશે.
આ કૌશલ્ય સમૂહો માટે તૈયાર રહો
એમઆઈટી વર્લ્ડ પીસ યુનિવર્સિટીના આસિસ્ટન્ટ પ્રોફેસર ડૉ. પ્રસાદ પૂર્ણયેએ ભવિષ્યના ઇજનેરો માટે કૌશલ્ય સમૂહોનો બ્લુપ્રિન્ટ તૈયાર કર્યો છે. જો તમે 2030 સુધીમાં આ ક્ષેત્રમાં કામ કરવા માંગતા હો, તમારી પોતાની કંપની સ્થાપિત કરી રહ્યા હોવ અથવા કોઈપણ રીતે એન્જિનિયરિંગ સાથે સંકળાયેલા હોવ, તો તમારે કેટલાક કૌશલ્ય સમૂહો પર કામ કરવું પડશે. આ વિના, નોકરી મેળવવી મુશ્કેલ બનશે.
આર્ટિક્યુલેટિંગ સ્કિલ્સ- જો યોગ્ય રીતે ઉપયોગ કરવામાં આવે તો જનરેટિવ AI એક ખૂબ જ શક્તિશાળી સાધન છે. સારા પરિણામો મેળવવા માટે, વ્યક્તિએ સ્પષ્ટ, વિગતવાર અને સારી રીતે સમજાવેલા સ્વરૂપમાં પ્રોમ્પ્ટ તૈયાર કરવા સક્ષમ હોવા જોઈએ. મોટાભાગના AI એન્જિન હાલમાં અંગ્રેજીમાં કામ કરે છે. જે વિદ્યાર્થીઓને અંગ્રેજીમાં મુશ્કેલી હોય છે તેઓ તેમની સંપૂર્ણ ક્ષમતાનો લાભ લઈ શકશે નહીં.
ડોમેન સ્કિલ – નોકરી બજારમાં ટકી રહેવા માટે હવે ફક્ત કોડિંગ પૂરતું રહેશે નહીં. કોઈ ચોક્કસ ક્ષેત્રમાં ઊંડી કુશળતા હોવી એ એન્જિનિયરને અલગ પાડશે – પછી ભલે તે ફાઇનાન્સ, આરોગ્યસંભાળ, શિક્ષણ, ઓટોમોબાઇલ, નાગરિક માળખાગત સુવિધા હોય કે તેલ અને ગેસ. જનરેટિવ AI આ ક્ષેત્રના જ્ઞાનનું મહત્વ વધારશે.
રિસર્ચ સ્કિલ – સંશોધન એ ફક્ત પ્રયોગશાળામાં બેઠેલા બૌદ્ધિકોનું કાર્ય નથી. તે જિજ્ઞાસા, ઝાંખી અને ઉપલબ્ધ તથ્યોમાંથી માહિતી એકત્રિત કરવાની ક્ષમતા છે. એન્જિનિયરોને અસર કેવી રીતે માપવી, બજારના કદનું વિશ્લેષણ કેવી રીતે કરવું અને તકોનું મૂલ્યાંકન કેવી રીતે કરવું તે જાણવું જોઈએ. યોગ્ય પ્રશ્નો પૂછવાની અને વિશ્વસનીય જવાબો શોધવાની ક્ષમતા તેમની કારકિર્દીને નવી દિશા આપી શકે છે.
ડિઝાઇન થીંકીંગ – એન્જિનિયરિંગ જટિલ સમસ્યાઓ ઉકેલવામાં મદદ કરે છે. ડિઝાઇન વિચારસરણીમાં, ઉકેલો ફક્ત ટેકનોલોજી આધારિત નથી. તે વપરાશકર્તા-કેન્દ્રિત છે. પુનરાવર્તિત, પ્રાયોગિક
બિઝનેસ એસેન્સિઅલ :- હવે વ્યવસાયિક જ્ઞાન ફક્ત MBA સ્નાતકો સુધી મર્યાદિત નથી. દરેક એન્જિનિયર પાસે મેનેજમેન્ટનું મૂળભૂત જ્ઞાન હોવું જોઈએ – જેમ કે SWOT વિશ્લેષણ, નાણાકીય આયોજન, હિસ્સેદાર સંચાલન અને MoSCoW વિશ્લેષણ. તકનીકી કુશળતા અને વ્યવસાયિક સમજનું સંયોજન એન્જિનિયરોને બહુમુખી અને પ્રભાવશાળી બનાવશે.
કોર ટેકનિકલ કૌશલ્યમાં વૈશ્વિક પ્રમાણપત્ર
એન્જિનિયરિંગમાં કારકિર્દી બનાવવા માંગતા વિદ્યાર્થીઓએ વિષયના ઔપચારિક જ્ઞાનની સાથે મુખ્ય તકનીકી કુશળતા પણ શીખવી જોઈએ. તમે તેમાં વૈશ્વિક પ્રમાણપત્ર લઈને કારકિર્દી વૃદ્ધિ પ્રાપ્ત કરી શકો છો. હિન્દુસ્તાન ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઓફ ટેકનોલોજી એન્ડ સાયન્સના ડીન એકેડેમિક્સ ડૉ. એન્જેલીના ગીતાના મતે, 2030 માં રાષ્ટ્રીય અને આંતરરાષ્ટ્રીય ઉદ્યોગની જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરવા માટે આ 18 કુશળતા શીખી શકાય છે:
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ – સ્માર્ટ સિસ્ટમ્સ અને આગાહી મોડેલ્સ માટે.
ડેટા સાયન્સ અને બિગ ડેટા એનાલિટિક્સ – મોટા ડેટા સેટ્સનું સંચાલન, પ્રક્રિયા અને વિશ્લેષણ.
રોબોટિક્સ અને ઓટોમેશન – ઓટોમેશન સિસ્ટમ્સ અને ઔદ્યોગિક રોબોટ્સનો વિકાસ.
ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IoT) – સ્માર્ટ સિસ્ટમ્સ, સેન્સર નેટવર્ક્સ અને સાયબર-ફિઝિકલ સિસ્ટમ્સ.
ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ અને એજ કમ્પ્યુટિંગ – વિતરિત કમ્પ્યુટિંગ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનું સંચાલન.
ડિજિટલ ટ્વીન ટેકનોલોજી – વાસ્તવિક સિસ્ટમોની વર્ચ્યુઅલ પ્રતિકૃતિઓ બનાવવી.
બ્લોકચેન અને વેબ 3 એન્જિનિયરિંગ – સુરક્ષિત ડેટા મેનેજમેન્ટ અને વિકેન્દ્રિત એપ્લિકેશનો.#
ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગ (ઉભરતું ક્ષેત્ર) – આગામી પેઢીની કમ્પ્યુટિંગ પાવર.
સાયબર સુરક્ષા એન્જિનિયરિંગ – IoT સિસ્ટમોનું આવશ્યક માળખાગત સુવિધાઓ અને સુરક્ષા.
સોફ્ટવેર વિકાસ અને લો-કોડ/નો-કોડ પ્લેટફોર્મ.
AR/VR/XR એન્જિનિયરિંગ – ઇમર્સિવ ડિઝાઇન અને સિમ્યુલેશન.
એડિટિવ મેન્યુફેક્ચરિંગ (3D પ્રિન્ટિંગ) – પ્રોટોટાઇપિંગ અને ઉદ્યોગ ઉત્પાદકતા.
સ્માર્ટ મેન્યુફેક્ચરિંગ અને ઉદ્યોગ 4.0 – સેન્સર્સ, AI અને રીઅલ-ટાઇમ મોનિટરિંગનું એકીકરણ.
નેનો ટેકનોલોજી અને અદ્યતન સામગ્રી – હળવા, મજબૂત અને કાર્યાત્મક સામગ્રીનો વિકાસ.
અવકાશ ટેકનોલોજી અને એરોસ્પેસ એન્જિનિયરિંગ- ઉપગ્રહો અને અવકાશ સિસ્ટમો.
બાયોટેકનોલોજી અને બાયોએન્જિનિયરિંગ- આરોગ્ય અને બાયોમટીરિયલ્સમાં નવીનતા.
ન્યુરોએન્જિનિયરિંગ અને માનવ-મશીન ઇન્ટરફેસ- મગજ-કમ્પ્યુટર ઇન્ટરફેસ અને પહેરવા યોગ્ય તકનીકો.
અંડરવોટર ર ટેકનોલોજી- મરીન માઇનિંગ અને સંશોધન.
