MIT Top Courses: મેસેચ્યુસેટ્સ ઇન્સ્ટિટ્યૂટ ઑફ ટેક્નૉલૉજી (MIT) માત્ર અમેરિકામાં જ નહીં પણ વિશ્વની ટોચની યુનિવર્સિટીઓમાં સ્થાન ધરાવે છે. MIT માં અભ્યાસ કરવો ખૂબ જ મુશ્કેલ છે કારણ કે અહીં સ્વીકૃતિ દર ખૂબ જ ઓછો છે. જો કે, MITમાં ઘણા ઓનલાઈન કોર્સ પણ શીખવવામાં આવે છે, જેમાં એડમિશન સરળતાથી મળી રહે છે. ભારતીય વિદ્યાર્થીઓ પણ આ અભ્યાસક્રમોનો અભ્યાસ કરી શકે છે. આવી સ્થિતિમાં, ચાલો અમે તમને MITમાં ભણાવવામાં આવતા પાંચ ફ્રી ઓનલાઈન કોર્સ વિશે જણાવીએ.
આંકડાશાસ્ત્રના ફંડામેન્ટલ્સ
આંકડા એ માહિતી અને નિર્ણયોને માહિતીમાં રૂપાંતરિત કરવાનું વિજ્ઞાન છે. મશીન લર્નિંગ, ડેટા સાયન્સ અને આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સમાં થયેલી પ્રગતિ પાછળ આંકડાશાસ્ત્રના સિદ્ધાંતો છે. આ અભ્યાસક્રમનો ઉદ્દેશ ગણિતના આધારે આ મૂળભૂત વિચારોને સમજવા અને વિકસાવવાનો છે. આમાં અંદાજકારો અને પરીક્ષણો બનાવવાની સાથે સાથે તેમના પ્રદર્શનનું વિશ્લેષણ કરવાનો સમાવેશ થાય છે.
ઉદ્યોગસાહસિક બનવું
આ કોર્સમાં નવા બિઝનેસ આઈડિયા વિકસાવવાથી લઈને માર્કેટ રિસર્ચ, પ્રોડક્ટ ડિઝાઈનિંગ અને ટેસ્ટિંગ અને પિચિંગ બધું જ શીખવવામાં આવે છે. આ કોર્સ LaunchX ના સાહસિકતા અભિગમ પર આધારિત છે, જે MIT ની શિસ્તબદ્ધ સાહસિકતા, લીન મેથોડોલોજી અને ડિઝાઇન થિંકિંગનો ઉપયોગ કરે છે. તે ટૂંકી વિડિઓઝ અને પ્રવૃત્તિઓ દર્શાવશે જે તમને તમારી કમ્પ્યુટર સ્ક્રીનથી દૂર રહેવા અને સમાજ પર પ્રભાવ પાડવા માટે પ્રેરણા આપશે.
હેલ્થકેર માટે સહયોગી ડેટા સાયન્સ
આ કોર્સ હેલ્થકેરમાં ડેટા સાયન્સ ટૂલ્સ વિશે સમજાવે છે. તે MIT ક્રિટિકલ ડેટાના સભ્યો દ્વારા બનાવવામાં આવ્યું હતું. તે હેલ્થકેર પ્રેક્ટિશનરો, કોમ્પ્યુટર વૈજ્ઞાનિકો અને ઇજનેરોનો સમાવેશ કરતું વૈશ્વિક સંઘ છે. આ લોકો શિક્ષણ, ઉદ્યોગ અને સરકાર સાથે સંકળાયેલા છે અને ડેટા અને સંશોધનને હેલ્થકેરમાં મોખરે રાખવા માંગે છે.
ડેટા વિશ્લેષણ: આંકડાકીય મોડેલિંગ
આ કોર્સ આંકડાકીય માહિતી વિશ્લેષણ રજૂ કરે છે. તેમાં એપ્લાઇડ પ્રોબેબિલિટી, સેમ્પલિંગ, અંદાજ, પૂર્વધારણા પરીક્ષણ, લીનિયર રીગ્રેસન, વિભિન્નતાનું વિશ્લેષણ, વર્ગીકૃત ડેટા વિશ્લેષણ અને નોન-પેરામેટ્રિક આંકડા જેવા વિષયોનો સમાવેશ થાય છે.
કોમ્પ્યુટર સાયન્સનો પરિચય
પાયથોનમાં કોમ્પ્યુટર સાયન્સ અને પ્રોગ્રામિંગનો પરિચય એવા વિદ્યાર્થીઓ માટે છે જેમને પ્રોગ્રામિંગનો ઓછો અથવા કોઈ અનુભવ નથી. તેનો હેતુ વિદ્યાર્થીઓને સમસ્યાઓના ઉકેલમાં ગણતરીની ભૂમિકાની સમજ આપવાનો છે. આ વિદ્યાર્થીઓને નાના કાર્યક્રમો લખવાની તેમની ક્ષમતામાં વિશ્વાસ આપે છે, તેઓનો વિષય ગમે તે હોય. આ વર્ગ Python 3.5 પ્રોગ્રામિંગ ભાષા વાપરે છે.
