AI impact on Electricity: તમે AI ના ઘણા ફાયદાઓ વિશે સાંભળ્યું હશે, પરંતુ શું તમે જાણો છો કે AI તમારા ઘરમાં વીજળી ગુલ થવા માટે જવાબદાર હોઈ શકે છે? ઝોહોના સ્થાપક શ્રીધર વેમ્બુએ આ અંગે એક ભયંકર ચેતવણી આપી છે. તેઓ કહે છે, “આ વિજ્ઞાન સાહિત્ય નથી, પરંતુ આવનારી કટોકટી છે.” X પરની તાજેતરની પોસ્ટમાં, શ્રીધર વેમ્બુએ ચેતવણી આપી હતી કે AI મોડેલો એટલી બધી વીજળીનો વપરાશ કરી રહ્યા છે કે વીજળીના બિલ આસમાને પહોંચી રહ્યા છે અને ઇલેક્ટ્રિક ગ્રીડ પતનની આરે છે.
તેમણે અહેવાલ આપ્યો હતો કે 2023 થી એથેન્સ, જ્યોર્જિયા, યુએસએમાં વીજળીના ભાવમાં 60%નો વધારો થયો છે. આ ત્યાં સ્થાપિત AI ડેટા સેન્ટરોને કારણે છે. આ અંગે, વેમ્બુએ લખ્યું, “જો આપણે બધા GPU ખરીદીએ, તો પણ આપણે વીજળીના બિલ ચૂકવી શકતા નથી. આપણે ઘરો અને કારખાનાઓને નુકસાન પહોંચાડી શકતા નથી.” તેમણે આજના AI ને એક વિશાળ પાવર ડ્રેનર તરીકે વર્ણવ્યું અને કહ્યું કે ભારતને તેના ડિજિટલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર પુનર્વિચાર કરવાની જરૂર છે. તેના ફાયદાઓ સાથે, AI ને તેની સંબંધિત ચિંતાઓ પણ છે. જો કે, ભવિષ્યમાં, તે ઉપયોગી અને મહત્વપૂર્ણ બંને રહેશે. ચાલો AI ના વધતા ક્ષેત્રનું વધુ વિગતવાર અન્વેષણ કરીએ.
“Electricity bill .. up 60% since 2023” in Athens, Georgia (US) due to new AI data center demand for electricity.
One of the under-appreciated facts about the current state-of-the art AI is how extraordinarily energy inefficient it is.
This is a huge issue for India. Even if… https://t.co/GmqOPoarxZ
— Sridhar Vembu (@svembu) October 6, 2025
ભારતમાં ડેટા સેન્ટરોનો વધતો બોજ
શ્રીધર વેમ્બુ કહે છે કે ભારતને ખૂબ જ પાવર-કાર્યક્ષમ AI ની જરૂર છે. ભારતમાં ડેટા સેન્ટરની ક્ષમતા, જે 2024 માં 1.2 ગીગાવોટ હતી, તે 2030 સુધીમાં વધીને 5 ગીગાવોટ થઈ શકે છે, જે પાંચ ગણાથી વધુ વધારો છે. AI કાર્ય 2030 સુધીમાં વાર્ષિક 40 થી 50 ટેરાવોટ વીજળીનો વપરાશ કરી શકે છે. તેમના મતે, આ એટલી મોટી રકમ છે કે વધતી જતી ઔદ્યોગિક અને સ્થાનિક માંગને પહોંચી વળવા માટે પહેલેથી જ તાણમાં રહેલી આપણી પાવર સિસ્ટમ પર વધુ તાણ આવશે.
બ્લેકઆઉટનો ભય
અહેવાલો અનુસાર, જો સ્વચ્છ ઉર્જા વૃદ્ધિ ધીમી પડે છે, તો દેશને દર વર્ષે 6 ટેરાવોટ-કલાકની વીજળીની અછતનો સામનો કરવો પડી શકે છે. આ ગરમીના મોજા અથવા ઉચ્ચ AI પ્રવૃત્તિના સમયગાળા દરમિયાન બ્લેકઆઉટનું જોખમ વધારશે. આ સમસ્યા ખાસ કરીને એવા વિસ્તારોમાં ગંભીર બની શકે છે જ્યાં મોટી સંખ્યામાં AI ડેટા સેન્ટરો છે. એ નોંધવું યોગ્ય છે કે સ્થાનિક ગ્રીડ ડેટા સેન્ટરોની વીજળીની જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા માટે સજ્જ નથી. આના પરિણામે સામાન્ય લોકો માટે વીજળી આઉટેજ થશે, જે ઘરો અને ફેક્ટરીઓ બંનેને અસર કરશે.
ઉકેલ શું છે?
શ્રીધર વેમ્બુએ તેમના ટ્વીટમાં જણાવ્યું હતું કે આપણે એવી AI ટેકનોલોજી વિકસાવવાની જરૂર છે જે ઓછી વીજળીનો ઉપયોગ કરીને વધુ કામ કરી શકે. વર્તમાન AI મોડેલો ઘણી બધી ઊર્જા વાપરે છે અને ટકાઉ નથી. ભારતે સૌર અને પવન ઊર્જામાં રોકાણ વધારવાની જરૂર છે. વધુમાં, ડેટા સેન્ટર એવા સ્થળોએ સ્થિત હોવા જોઈએ જ્યાં વીજળીનો પુરવઠો પૂરતો હોય અને સ્થાનિક રહેવાસીઓ પર બોજ ન પડે.
