IceBoost v2.0 ની મોટી સિદ્ધિ, AIએ ગ્લેશિયરોની જાડાઈ અને બરફના જથ્થાનો કર્યો સૌથી ચોક્કસ ખુલાસો
IceBoost v2.0: દુનિયાના ગ્લેશિયરોમાં ક્યાં, કેટલી બરફ જમા છે. આ પ્રશ્નના જવાબ સુધી પહોંચતા પહોંચતા રિસર્ચર્સ ક્યારેય એકમત થતા નથી. હવે આ અશક્ય લાગતું કામ Artificial Intelligence એ શક્ય બનાવી બતાવ્યું છે. AIએ જે ડેટા તૈયાર કર્યો છે, તેને રિસર્ચર્સ પણ સચોટ માની રહ્યા છે, તેથી આગામી 74 વર્ષ સુધી ગ્લેશિયરોના ભવિષ્યનો અંદાજ લગાવવા માટે આ AI Dataset નો જ આધાર તરીકે ઉપયોગ કરવામાં આવશે.
કોને મળી સફળતા?
એક રિપોર્ટ અનુસાર, વેનિસની Ca’ Foscari University અને Italyના National Research Council ના રિસર્ચર્સે મળીને એક નવું Machine Learning Model તૈયાર કર્યું છે. તેનું નામ IceBoost v2.0 છે. આ AI મોડલે સમગ્ર દુનિયાના ગ્લેશિયરોની જાડાઈ અને તેમના કુલ આયતનનો અત્યાર સુધીનો સૌથી સચોટ નકશો તૈયાર કર્યો છે.
AIએ આ કામ કેવી રીતે પૂર્ણ કર્યું?
- પરંપરાગત Physics Model બનાવવાના બદલે રિસર્ચર્સે AI Modelને સીધા Real Data પરથી શીખવા માટે Train કર્યો. AI Model- IceBoost v2.0ને દુનિયાભરના ગ્લેશિયરોની જાડાઈના 70 લાખથી વધુ માપ પર Train કરવામાં આવ્યો છે.
- AI Modelએ જમીનની ઢાળ, રચના, બરફની Velocity, તાપમાન જેવા 26 અલગ-અલગ પરિમાણોને જોડીને દરેક ગ્લેશિયરમાં બરફની જાડાઈનો અંદાજ લગાવ્યો છે.
- દાવો કરવામાં આવ્યો છે કે જૂની પદ્ધતિઓની સરખામણીએ આ AI Model 40 ટકા કરતાં વધુ સચોટ પરિણામ આપી રહ્યો છે.
AI મોડલે શું શોધ્યું?
- AI Modelથી જાણવા મળ્યું છે કે Antarctica અને Greenlandની મુખ્ય બરફની ચાદરોને છોડીને દુનિયાના ગ્લેશિયરોમાં લગભગ 1.5 લાખ Cubic Kilometre બરફ જમા છે.
- જો આ બધા ગ્લેશિયરો સંપૂર્ણપણે પીગળી જાય, તો સમગ્ર દુનિયામાં સમુદ્રનું જળસ્તર 32.3 સેન્ટીમીટર વધી જશે.
- પૂર્વી Greenlandના ‘ગીકી પટ્ટાર’માં ગ્લેશિયરો 2 કિલોમીટર સુધી જાડા છે. AI Modelએ શોધ્યું છે કે અહીં અગાઉના અંદાજની સરખામણીએ બમણી બરફ હાજર છે.
આવી શોધથી શું લાભ થશે?
રિપોર્ટ અનુસાર, Physicsના નિયમોના આધારે ગ્લેશિયરોનું માપન કરવું મુશ્કેલ હોય છે, કારણ કે ગ્લેશિયર સિસ્ટમ ખૂબ જ જટિલ હોય છે. જ્યારે AI Modelને ડેટા પર Train કરવામાં આવે છે. આ શોધને જળવાયુ પરિવર્તન અંગેની સંયુક્ત રાષ્ટ્રની સંસ્થા IPCCનો પણ સહયોગ મળ્યો છે. વૈજ્ઞાનિકો વર્ષ 2100 સુધી ગ્લેશિયરોના ભવિષ્યનો અંદાજ લગાવવા માટે આ AI Dataset એટલે કે IceBoost v2.0 નો જ આધાર તરીકે ઉપયોગ કરશે. સમગ્ર દુનિયામાં પીવાના પાણીનો સંકટ વધી રહ્યો છે. AI Modelના કારણે ભવિષ્યમાં દુષ્કાળગ્રસ્ત વિસ્તારોમાં કેટલું સ્વચ્છ પાણી ઉપલબ્ધ રહેશે, તેનો અંદાજ લગાવવામાં મદદ મળશે.
તે ઉપરાંત, AIએ એવા વિસ્તારો વિશે પણ ડેટા એકત્ર કર્યો છે, જે અત્યંત સંવેદનશીલ છે. જેમ કે- હિમાલય, કારાકોરમ અને પેટાગોનિયાના બરફીલા મેદાનો.
ખાસ વાત એ પણ છે કે રિસર્ચર્સે સામાન્ય લોકો અને વૈજ્ઞાનિકો માટે Web App Live કર્યું છે. IceBoost WebApp પર લોકો કોઈપણ ગ્લેશિયરમાં બરફની સ્થિતિ જોઈ શકે છે.
