Indian AI Model Strategy: ભારતને તેના IT સેક્ટર અને IT આધારિત સેવાઓને મજબૂત જાળવી રાખવા માટે AI એપ્લિકેશન બનાવવાની જરૂર છે. આ એપ્લિકેશન અમેરિકા અને ચીનના હાલના પ્લેટફોર્મ પર પણ બનાવી શકાય છે. પરંતુ, દેશની રણનીતિ અને રાષ્ટ્રીય સુરક્ષાના દ્રષ્ટિકોણથી એવું આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ જોઈએ, જેમાં દૂરથી છેડછાડ ન કરી શકાય. આનો અર્થ એ છે કે ભારતને પોતાનું ખુદનું AI જોઈએ.
નાના મોડેલ
આર્થિક સર્વેક્ષણ ૨૦૨૫-૨૬ માં AI પર એક સારો અધ્યાય છે, જેને આ વિષયમાં રસ ધરાવતા લોકોએ વાંચવો જોઈએ. તેમાં AI એપ્લિકેશન અને નાના મોડેલ બનાવવાની સલાહ આપવામાં આવી છે. ભારતીય કંપની Sarvam એ ભારતીય ભાષાઓને વાંચવા અને બોલવા માટે એપ્લિકેશન બનાવી છે. આનું મોડેલ બે અબજ પેરામીટર પર કામ કરે છે. બીજી તરફ, ગૂગલ અને OpenAI જેવી મોટી ટેક કંપનીઓના શક્તિશાળી મોડેલ એક ટ્રિલિયનથી વધુ પેરામીટર પર ચાલે છે. આ મોટા મોડેલોને દુનિયાભરમાં રહેલા દરેક પ્રકારના ઉપલબ્ધ ડેટાથી ટ્રેન કરવામાં આવે છે.
ડેટાની ભરમાર
ઓછા પેરામીટરવાળા નાના AI મોડેલ ખાસ કામો માટે બનાવી શકાય છે. આને પ્રશિક્ષિત કરવા માટે મોટા ડેટા સેન્ટરની જરૂર હોતી નથી. પરંતુ, નોંધવા જેવી વાત એ છે કે દુનિયામાં સૌથી વધુ ડેટા ભારતમાં જનરેટ થાય છે. આનું કારણ વિશાળ વસ્તી અને સસ્તું ઇન્ટરનેટ છે. જો ભારત ઈચ્છે છે કે ભારતીયોનો ડેટા દેશમાં જ રહે, તો તેણે પોતાના ડેટા સેન્ટર બનાવવા પડશે. સાથે જ, ઝડપથી બદલાતી ટેકનોલોજીની દુનિયામાં ભારતને વ્યૂહાત્મક તાકાત બનાવી રાખવા માટે પોતાનું મોટું AI મોડેલ પણ બનાવવું પડશે.
શું હોવો જોઈએ ગેમ પ્લાન?
ભારતીયોનો ડેટા સ્ટોર કરવા લાયક ડેટા સેન્ટર બને.
યુવાનોને AI મોડેલ બનાવવા માટે ટ્રેનિંગ આપવામાં આવે.
ચિપ મેકિંગ માટે ભારતીય સ્ટાર્ટઅપ્સને પ્રોત્સાહન આપવામાં આવે.
વિદેશી ડેટા નહીં
ભારતને ડેટા સુરક્ષિત રાખવા અને તેને પ્રોસેસ કરવા માટે મોટી ક્ષમતાના સેન્ટર્સની જરૂર છે. જોકે આનો અર્થ એ નથી કે દુનિયાભરનો ડેટા ભારતમાં સ્ટોર કરવામાં આવે. આના ત્રણ કારણો છે. પહેલું, જો વિદેશી ડેટા અહીં સ્ટોર કરવામાં આવે છે, તો તેની પ્રાઈવસીની ગેરંટી આપવી પડશે. એવામાં તે ડેટાનો ઉપયોગ ભારતીય AI મોડેલને ટ્રેન કરવામાં નહીં થઈ શકે. બીજું, ડેટા સેન્ટર બિઝનેસ એવી રીતે બનાવવામાં આવે છે કે તેની પૂરી ક્ષમતાનો ઉપયોગ થાય. જો તેઓ વિદેશી ડેટાથી ભરાઈ જશે, તો ભારતીય ડેટા માટે બિલકુલ નહીં અથવા બહુ ઓછી જગ્યા બચશે.
વીજળીની ચિંતા
ત્રીજું કારણ એ છે કે ડેટા સેન્ટર ચલાવવા માટે બહુ વીજળીની જરૂર પડે છે. મોટા ડેટા સેન્ટર માટે તો હજારો મેગાવોટ (MW) કે ગીગાવોટ (GW) વીજળી જોઈએ. કેટલાક ડેવલપર્સ કહે છે કે આ ડેટા સેન્ટરને ચલાવવા માટે રિન્યુએબલ એનર્જી જેમ કે સૌર કે પવન ઉર્જાનો ઉપયોગ કરીશું. પરંતુ, આ ઉર્જા દરેક સમયે મળતી નથી. જ્યારે ધૂપ નથી હોતી અને હવા નથી ચાલતી, ત્યારે થર્મલ પાવર તરફ વળવું પડે છે. દુનિયાભરનો ડેટા સ્ટોર કરનારા વિશાળ સેન્ટરને ચલાવવા માટે જરૂરી વીજળી પેદા કરવાથી પ્રદૂષણ વધી શકે છે. આનાથી લોકોના સ્વાસ્થ્ય પર ખરાબ અસર પડશે, જેવું કે દિલ્હી દર શિયાળામાં ભોગવે છે. તેથી ભારત તેટલા જ ડેટા સેન્ટર બનાવે, જે તેના માટે જરૂરી હોય.
ચિપ્સની અછત
AI ડેવલપ કરવા માટે ગણિત પર મજબૂત પકડ જરૂરી છે, ખાસ કરીને લિનિયર અલ્જેબ્રા, કેલ્ક્યુલસ અને Probability જેવા વિષયોમાં. દેશના યુવાનોને આ વિષયોમાં પ્રશિક્ષિત કરી શકાય છે. પરંતુ, સૌથી મોટી સમસ્યા અત્યાધુનિક ચિપ્સની અછત છે. માત્ર કેટલીક કંપનીઓ જ આ ચિપ્સ ડિઝાઇન અને ડેવલપ કરે છે. આનો પુરવઠો ઓછો છે અને ઉપરથી અમેરિકાએ એડવાન્સ ચિપ્સની નિકાસ પર પ્રતિબંધો લગાવી રાખ્યા છે.
ગુણવત્તા ચિંતાજનક
ચિપની અછતથી બચવાનો એકમાત્ર રસ્તો એ છે કે ભારત તેમને જાતે બનાવે. સરકારની હાલની યોજનાઓથી આ શક્ય નથી. વિદેશી કંપનીઓને સરકાર તરફથી ભારતમાં ચિપ બનાવવા માટે અબજોની સબસિડી આપવામાં આવી રહી છે. તેમ છતાં તેઓ લો-એન્ડ ચિપ જ બનાવી રહી છે, જેની જાડાઈ ૨૦ નેનોમીટર કે તેથી વધુ હોય છે. જ્યારે, ઉન્નત ચિપ્સની જાડાઈ માત્ર બે-ત્રણ નેનોમીટર હોય છે. એ સંભાવના પણ ઓછી છે કે વિદેશી કંપનીઓ અહીં ફેક્ટરી નાખે, કારણ કે ત્યારે અમેરિકી બેનનો ડર હશે.
દેશી ઇકોસિસ્ટમ
ભારતમાં ચિપ બનાવવા માટે પહેલા તે ખાસ મશીનો બનાવવા પડશે, જેનાથી ચિપ તૈયાર થાય છે. આમાં ઉન્નત લિથોગ્રાફી મશીનો સામેલ છે. આ મશીનોના વેચાણ પર પણ અમેરિકાનું નિયંત્રણ છે. જોકે કેટલાક ઉપકરણો નેધરલેન્ડ, સ્વિટ્ઝર્લેન્ડ અને જાપાન બનાવે છે. તો ભારત શું કરે? ચિપ મેકિંગ માટે નાની-મોટી જેટલી પણ ચીજો જોઈએ, તેની યાદી બનાવવી જોઈએ. પછી દરેક પાર્ટ માટે પાંચ-પાંચ સ્ટાર્ટઅપ્સને ફંડ આપવામાં આવે. તેમાંથી બે તો સફળ થશે. જે પૈસા વિદેશી કંપનીઓને આપવામાં આવી રહ્યા છે, તે જ આ કામમાં લગાવી શકાય છે. શરૂઆત અત્યારે જ કરવી પડશે. ચીને આવું કર્યું છે, તો ભારત પણ કરી શકે છે.
